💪 Today I Learned

경진대회 보고서 작성

  • 6개 모델 성능 비교
    • kNN
    • Suport Vector Machine
    • Decision Tree
    • Random Forest
    • LightGBM
    • Xgboost

결국 LightGBM 정확도 0.925로 마무리했다.

🏃 한마디

생각보다 GridSearchCV로 하이퍼 파라미터 튜닝하는 데 시간이 너무 오래 걸렸다. 왜 전문가들이 성능 좋은 데스크탑에서 모델을 학습시키는지 뼈저리게 느낄 수 있었다. 심지어 튜닝하는 동안 다른 작업을 하지 못해 시간이 아깝게만 느껴졌다.